黃逸旻Steven HuangCOLUMN ・ 講師專欄
企業 AI 內訓要上什麼？從入門到 AI Agent 的三層課程地圖
企業 AI 內訓建議分三層：第一層建立 AI 協作觀念與使用紅線；第二層依部門選工具，做出實際產出；第三層才是 AI Agent 與流程自動化。先上紅線、再上工具，比一開始就追最新工具更安全，也更有效。
第一層：觀念與使用紅線
很多公司一導入 AI，第一個問題不是不會用，而是用錯：把客戶資料丟進公開 AI、直接把 AI 產出當成原創。所以第一堂課先講「AI 三大紅線」：個資、著作權、透明揭露。
再來是指令能力。用「R-T-C-E 指令結構」（角色、任務、條件、範例）寫指令，AI 的產出品質會穩定很多，這是所有部門共通的基本功。
第二層：依部門選工具，做出實際產出
AI 工具大致可以分成九大類：對話文案、圖像生成、影音生成、數位分身、語音配音、短影音剪輯、數據分析、Agent 編排、輿情監測。
不需要全部都學。入門建議先把對話文案、圖像生成、數據分析這三類各練熟一個工具，再依部門需求延伸，例如行銷部門加短影音，客服部門加自動回應。
第三層：AI Agent 與流程自動化
AI Agent 是能自己分步驟完成任務的 AI，可以串起多個工具。它能大幅節省時間，但風險也更高，上線前要先過「AI Agent 五大底線」：
- 人類保有最終決策權
- 透明揭露
- 紅線審核（法律、醫療、金融等）
- 個資保護
- 持續審視，每月或每季回頭檢查
主管班和實作班怎麼分
主管班著重三件事：AI 能幫公司解決什麼問題、導入的先後順序、風險怎麼控管。實作班則是現場練習，帶著自己的工作任務來，用 AI 做出可以交差的成果。
建議全公司共同上第一層，第二、三層再依部門與職級分班。
怎麼評估 AI 內訓有沒有效
比起滿意度問卷，更準的指標是「課後有沒有在用」。可以在課前請學員記下一項常做的工作花多少時間，課後用 AI 再做一次，比較時間與品質。
一個月後再追蹤一次使用狀況，就能看出哪些部門真的用起來、哪些需要補強。
常見問題
全公司都要上同一堂 AI 課嗎？
建議共同上觀念與紅線，工具與實作課依部門分班，內容才會貼近每個人的工作。
AI 工具變化這麼快，課會不會很快就過時？
工具會換，但指令結構、使用紅線和流程思維不會。課程以方法為主、工具為輔，換了工具也用得上。
沒有技術背景的同仁學得會嗎？
學得會。第一、二層都不需要寫程式，重點是把工作需求說清楚，讓 AI 幫忙完成。
前奧美社群團隊負責人、Arete 亞瑞特數位社群行銷 Founder & CEO。電腦技能基金會「企業電子化社群行銷管理師」證照總顧問、104 學習精靈「社群行銷」與「品牌行銷管理」知識長，500+ 場課程、10,000+ 人次學員。
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